サイバー攻撃は顧客ライフサイクルの全ての局面で発生し、いかなるトランザクションもリスクをはらんでいます。あらゆるオンラインアプリケーションにおいてリアルタイムにアカウント開設やデジタル決済が行われるようになり、サイバー攻撃はより一層巧妙化し、横行しています。
企業は、資金ダメージや風評被害に遭う前にトランザクション／決済やアプリケーション／ID詐欺、アカウント乗っ取り、マネーロンダリングを阻止する必要があります。
機械学習アルゴリズムが必要とするSoRデータと統合した大量のストリーミングデータを、エンドユーザー、企業の予算や従業員に過度の負担をかけずに処理できるのはAerospikeのみです。
リアルタイムの不正防止は根本的には機械学習による高速データ処理に依拠しています。企業は常に不正による損失を最小限に抑える工夫を重ねる必要があります。しかし、企業は多くの場合、リアルタイムに有効な機械学習を実行するためのデータサイロを統合することに課題を感じています。