デジタル不正防止戦略

巧妙化するサイバー攻撃において、カスタマーフリクションを最小限に抑える

サイバー攻撃は顧客ライフサイクルの全ての局面で発生し、いかなるトランザクションもリスクをはらんでいます。あらゆるオンラインアプリケーションにおいてリアルタイムにアカウント開設やデジタル決済が行われるようになり、サイバー攻撃はより一層巧妙化し、横行しています。

企業は、資金ダメージや風評被害に遭う前にトランザクション／決済やアプリケーション／ID詐欺、アカウント乗っ取り、マネーロンダリングを阻止する必要があります。

特徴とメリット

不正決済防止におけるAerospikeリアルタイム・データプラットフォームが優れている特徴

機械学習アルゴリズムが必要とするSoRデータと統合した大量のストリーミングデータを、エンドユーザー、企業の予算や従業員に過度の負担をかけずに処理できるのはAerospikeのみです。

不正アクセス削減効果30倍

不正計算が高速化し、SLA遵守が30倍に強化されます。

偽陽性の削減

同じ計算時間帯に10倍の属性を活用することが可能です。

MLモデルテスト時の脱リスク化

実証済みの30日間プレイバック付きでチャレンジャー／チャンピオンモデルのテストを実行することができます。

より多くの履歴データを活用

エッジでSoRデータとストリーミング・トランザクション・データをリアルタイムに統合可能です。

毎日数百万のコストカット

より多くのデータを高速に処理しながら、増加する不正の脅威も回避することができます。

インフラを確実にスケールアップ

システムパフォーマンスの低下やサーバー乱立による過度な負担なしに、10テラバイトからペタバイトまでスケール可能なソリューションで将来性を確保しましょう。

ユースケ―ス

不正防止は世界中24時間365日必要不可欠

リアルタイムの不正防止は根本的には機械学習による高速データ処理に依拠しています。企業は常に不正による損失を最小限に抑える工夫を重ねる必要があります。しかし、企業は多くの場合、リアルタイムに有効な機械学習を実行するためのデータサイロを統合することに課題を感じています。

トランザクション（決済）詐欺

現代のインダストリー4.0の製造業エコシステムは、企業がリアルタイムにIoTセンサーを活用し、デバイスをモニタリングすることで大量のストリーミングデータを測定および分析するため、データ・ドリブンな要素がとても強いです。

アプリケーション／ID詐欺

優良顧客の購買行動を阻害することなく、アカウントの乗っ取りや合成IDによる詐欺を防止します。

アカウント乗っ取り

企業や顧客をアカウントを乗っ取り情報を盗んだり、悪用しようとする詐欺実行犯から守ります。

アンチマネーロンダリング

金融機関は、膨大な量のトランザクションを分析し、不正な行動パターンを通常は数秒以内に検出する必要があります。以下のようなアンチマネーロンダリングに関する規制を遵守することが求められます：KYC要件、通貨取引報告（CTR）、トランザクションモニタリング

「Aerospikeは短時間で複雑なリスク計算を可能にします。高度なリスク計算により、顧客にとってより高精度な取引が実現し、摩擦の回避や詐欺によるお金の損失を防止することができます。」

ThreatMetrix社　シニアエンジニアディレクター　ニック・ブリ―バース氏

「IDや詐欺のリスク管理には、大規模かつ継続的に変化するデータセットへのリアルタイムのアセスメントと決定が必要になります。Aerospike Cloud Managed Serviceは、Experianのクラウド・ファースト・アプローチに適しており、企業のレスポンスタイムの短縮や安全で便利かつ摩擦のない顧客体験の提供を可能にします。」

Experian社　エンジニア、グローバルアイデンティティ＆フラウド、デバイスインテリジェンス、フラウド検出ソリューション部門のシニアディレクター　ギヨーム・コロンビエ氏