ユーザープロファイル・ストアユーザープロファイル・ストアは、現在、過去、他の情報から抽出された消費者のデータで構成され、行動属性と組み合わせて、消費者との関係強化を効果的に行うために利用されます。金融業、通信業、小売業の企業に対する消費者の期待は、極めて高くなっています。そのため、ユーザーがWebサイトを訪問した際には、瞬時にそのユーザーに最善の対応方法は何かを判断する必要があります。このサイトへの訪問履歴はあるか? 再訪の理由は何か? 何か購入したいのか? 返品しようとしているのか? 苦情があるのか? 前回の訪問の続きなのか等、顧客のニーズは様々です。ユーザーに関する可能な限りの情報を瞬時に収集し、種々のルールを適用して最適な対応を判断、構成、実行しなければなりません。ユーザーに関する情報としては、インターネット・アクセスのパターン、個人データ、買い物の習慣、信用スコア、年齢層などがあり、cookieに保存されます。このcookieにアクセスし、意思決定とそれに伴う対応を構成するためには、1つの処理にデータベースの連鎖的アクセスが数百から数千も発生することがあります。対応の有効性、品質、関連性を向上させるには、可能な限りのデータをすべて調査する以外に方法はありません。データ量とデータ源の数は急激に増加しています。このような消費者に関わるデータの急増に対応するには、効率性、費用対効果、拡張性に優れ、管理が容易なデータベースが必要です。ユーザープロファイル・ストアに関するデータベースのビジネス要件:継続的に更新される大規模データセットに基づくリアルタイムの意思決定一貫した可用性(24時間365日)実行可能な情報を提供するビジネスインテリジェンス・システムとの統合データベースに対する何千もの連鎖的アクセスの処理Aerospikeは以下のような機能により、ユーザープロファイル・ストアに適しています大量のトランザクションに対する予測可能な高いパフォーマンス業界トップの可用性と稼働率(99.999%)データボリューム増加に伴う負荷の増大に対応できるスケーラビリティTCOの大幅削減 AppNexusのケーススタディを読む Snapdealのケーススタディを読む