Aerospike Connect for SparkAerospikeとSparkによるリアルタイム分析強化ソリューションブリーフAerospike Connect for SparkAerospikeとSparkによるリアルタイム分析強化ソリューションブリーフリアルタイム・トランザクション分析システムでは、受信データ・ストリームと同じ速度で動作する単体の高性能データベースでトランザクション・データとストリーミング・データを統合する必要があります。また、機械学習や人工知能を含むさまざまな分析フレームワークと連携することも必要です。Aerospike Connect for Sparkは、このようなニーズに対応するため、ストリーミング・データと履歴データを組み合わせてリアルタイムの意思決定を支援し、データに対する洞察を深めます。使用前にご質問はありますか?お問合せ仕組みと特長Aerospike Connect for Spark(図1)を使用すると、Aerospike Databaseを既存のSparkインフラストラクチャに直接、統合できます。また、Aerospike Databaseに保存されたトランザクション・データと履歴データをストリーミング・イベントデータと組み合わせ、Apache Sparkを使用した機械学習エンジンと人工知能エンジンで使用できます。図1. Aerospike Connect for SparkAerospike Connect for Sparkが選ばれる理由Aerospike Connect for Sparkは、ストリーミング・データと高性能データベースの組み合わせにより、トランザクション・データとのジョインを形成します。これによって、より適切な意思決定とデータに対する洞察がリアルタイムで可能になります。 リアルタイム分析小規模なクラスタで大規模なデータセットを処理することが可能であるため、リアルタイム分析のTCOを削減できます。 ビジネス・サイクルの深い洞察を得るトランザクション・データとストリーム・データの両方を扱うことにより、ビジネス・サイクルの深い洞察を得ることができます。 迅速な開発Sparkライブラリを使用してアプリケーションを迅速に開発できるため、特別なスキルセットは不要です。 柔軟性新規の、または既存のSparkインスタンスを分析に活用できる、優れた柔軟性を備えています。Learn MorePress ReleaseAerospike Unveils Aerospike Connect BlogAnnouncing Aerospike Connect: Add-on Integrations for Spark and Kafka Solution BriefPowering Real-Time Analytics Using Aerospike and Spark Aerospikeを使い始める今すぐ試用する使用前にご質問はありますか?お問合せ